Puedes creértelo: La IA está mejorando industrias, organizaciones y experiencias para mejor. Incluso está cambiando nuestra forma de pensar sobre la sostenibilidad. Los ecosistemas inteligentes y las interacciones centradas en el cliente están demostrando que la tecnología puede servir tanto a los beneficios como a los objetivos.
A menudo apoyada en datos estructurados y alineada con los objetivos empresariales, la IA general nos ayuda con tareas como la predicción, la clasificación o la segmentación, mientras que la IA generativa, o GenAI, es la derivada en rápida evolución que ayuda a crear nuevos contenidos y otros productos lo que la convierte en una potente herramienta para aplicaciones creativas y basadas en contenidos.
Y el auge de la IA agéntica - el ejemplo definitivo de pasar de la experimentación a la realidad mediante la decisión, la acción y la optimización- será un motor clave del crecimiento y la eficacia de la IA y la GenAI en los próximos dos años.
De hecho, el 64% de los directivos esperan una transformación significativa en su sector este año gracias a las grandes inversiones en GenAI, según los más de 2.300 líderes encuestados para el Informe Global GenAI de NTT DATA Además, más del 60% de las organizaciones creen que la GenAI cambiará las reglas del juego en dos años, y casi el 70% son optimistas respecto a esta tecnología.
Más allá de la fase de prueba, muchas organizaciones ya han descubierto valiosos casos de uso de la IA y la GenAI y están avanzando en su implantación a gran escala. Exploremos cómo estas tecnologías están beneficiando a varios clientes de NTT DATA.
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1. Sostenibilidad y ecosistemas inteligentes
Según el Informe Global GenAI, a 3 de cada 4 organizaciones les preocupa que sus aspiraciones con GenAI puedan afectar negativamente a sus objetivos de sostenibilidad. Sin embargo, en la era de la crisis climática, la IA también se está convirtiendo en un poderoso aliado. El análisis de grandes cantidades de datos, puede predecir riesgos medioambientales, recomendar un uso óptimo de los recursos y sugerir prácticas sostenibles.
Por ejemplo, los sistemas basados en IA pueden controlar y gestionar el consumo de energía de las ciudades inteligentes, o pueden complementar los esfuerzos de conservación rastreando las poblaciones de animales salvajes e identificando las zonas que necesitan protección.
Donde la AI está marcando la diferencia:
- En la isla danesa de Fanø, NTT DATA participa en una asociación Green Nudging (agrupaciones centradas en promover comportamientos de protección medioambiental), que ha incluido el despliegue de un asistente digital GenAI que comparte información con los visitantes (por ejemplo, sobre cómo preservar el esplendor natural de este Patrimonio de la Humanidad).
- En la selva tropical Daintree de Australia, nos hemos asociado con ClimateForce para crear la primera "selva tropical inteligente" del mundo, utilizando una plataforma de gestión inteligente para regenerar una sección de la selva y establecer modelos sostenibles y rentables para los esfuerzos de restauración medioambiental en todo el mundo.
- Un líder mundial en tecnologías avanzadas de baterías de bajo voltaje para la movilidad, está trabajando con NTT DATA para transformar y gestionar toda su arquitectura informática y utiliza la IA generativa para proporcionar conocimientos corporativos a los ingenieros, lo cual es una buena noticia para el sector de los vehículos eléctricos.
- También estamos apoyando a varias empresas de servicios públicos en varios países. Un ejemplo es el uso de IA predictiva para supervisar las infraestructuras de agua y energía para facilitar la adecuación de la oferta a la demanda, lo que reduce el riesgo de que se desperdicien recursos.
2. Un motor de productividad
Una característica importante de la IA es su capacidad para eliminar los cuellos de botella y agilizar los procesos. En los procesos de fabricación, los robots con IA pueden trabajar las 24 horas del día con supervisión humana para aumentar la eficiencia de la producción y limitar el tiempo de inactividad. Y en todos los sectores, puede dotar a los trabajadores de los conocimientos y la información que necesitan para trabajar con mayor eficacia y precisión.
En las industrias de servicios, los chatbots y asistentes virtuales de GenAI pueden encargarse de tareas rutinarias como generar artículos, informes y textos publicitarios de alta calidad para los equipos de marketing. Esto libera a los empleados humanos para que se centren en contribuciones de valor añadido y en trabajos más complejos o estratégicos.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- En España, NTT DATA y Microsoft integraron Copilot para Microsoft 365 en las operaciones de MASMOVIL (ahora MASORANGE) para ayudar a sus empleados a trabajar de forma más inteligente y rápida. ¿El resultado? Un retorno de la inversión de más del 400%, con empleados que dedican mucho menos tiempo a las tareas diarias.
- Para la Fiscalía de la Corona del Reino Unido, implantamos el Explorador de Casos basado en GenAI para ayudar a los empleados a navegar y revisar la información más importante en expedientes que a veces ocupan miles de páginas.
- Trabajando con Continental Automotive en Alemania, aprovechamos la generación aumentada por recuperación (RAG por sus siglas en inglés) y los flujos de trabajo agénticos para desarrollar un compañero de IA que apoyará los requisitos de los ingenieros en el desarrollo de productos de automoción. La innovación agilizó significativamente los flujos de trabajo de ingeniería y aportó notables mejoras de eficiencia en el proceso de desarrollo.
3. Experiencias centradas en el cliente
Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de los clientes para ofrecerles recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, las plataformas de comercio electrónico pueden utilizar la IA para sugerir productos basándose en el historial de navegación y los patrones de compra de un cliente, y las herramientas de GenAI pueden sugerir estrategias de marketing dirigidas, atractivas y muy eficaces, basándose en los datos de rendimiento de campañas anteriores.
Cuando se trata de atender a los clientes, los chatbots y asistentes virtuales potenciados por la IA generativa proporcionan una asistencia permantente y contextualizada, agilizando la experiencia del usuario y resolviendo los problemas con rapidez y eficacia.
Según el Informe Global GenAI, el 95% de las organizaciones están de acuerdo en que la experiencia del cliente ofrecida por sus sistemas de asistencia GenAI de cara al cliente es igual -o mejor- que las interacciones dirigidas por humanos.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- Para la importante marca internacional de cosméticos L’Oréal, NTT DATA creó un asistente de ventas basado en IA que conversa con los clientes a través de las plataformas de WhatsApp e Instagram de la marca y les ofrece recomendaciones hiperpersonalizadas. El tiempo que tardan los compradores en añadir cinco productos a sus carritos de la compra se ha reducido de 6 minutos de media a tan solo 37 segundos.
- En España, hemos trabajado con un proveedor multinacional de servicios financieros para implantar una arquitectura de TI compatible con las exigencias de GenAI y los grandes modelos lingüísticos, Copilot para Microsoft 365 en particular. Esto permitió ofrecer respuestas más rápidas y precisas a los clientes cuando los empleados empezaron a utilizar la tecnología en sus actividades cotidianas.
- En Japón, ayudamos a un gran distribuidor de gas natural a implantar el marketing personalizado con GenAI. Esto incluía agilizar el trabajo de diseño y establecer objetivos de audiencia y recorridos del cliente (customer journeys) También ayudamos a la empresa a desarrollar una estrategia global de IA y a identificar formas de aplicar la IA en los procesos de negocio existentes.
- En el Open, el torneo de golf más antiguo del mundo, utilizamos la IA para ofrecer información y actualizaciones de la competición en tiempo real. El flujo de datos en directo aumenta la participación de los aficionados y contribuye a crear la experiencia perfecta para ellos.
4. Un acelerador de ingresos
Analizando enormes conjuntos de datos sobre tendencias del mercado y comportamiento de los clientes, la IA puede generar nuevas oportunidades de crecimiento como, por ejemplo, prediciendo qué productos pueden ser populares entre los clientes y recomendando estrategias de marketing específicas. Este enfoque basado en datos ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas capaces de aumentan los ingresos.
Además, la GenAI puede generar automáticamente nuevos diseños de productos o servicios, inspirando ciclos de innovación rentables y, en última instancia, reduciendo el tiempo de comercialización.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- Una empresa aeroespacial estadounidense colaboró con NTT DATA para establecer una estrategia y una hoja de ruta para la IA. Identificamos 296 casos de uso, y la empresa ha proyectado 60 millones de dólares en oportunidades de ingresos anuales asociadas.
- En un grupo de medios de comunicación y entretenimiento, implantamos una herramienta de análisis basada en IA para obtener información detallada sobre el comportamiento de la audiencia. Esto permitió al grupo ajustar sus estrategias de venta de publicidad, lo que condujo a un aumento de los ingresos.
- Nestlé, el conglomerado multinacional suizo de alimentación y bebidas, utiliza una herramienta GenAI patentada para facilitar la creatividad y la innovación y el desarrollo de productos. Ahora los equipos pueden generar y probar ideas de productos más rápido que antes y pasar de la experimentación a casos de uso a largo plazo con facilidad. Nestlé está desplegando la IA en casi todos los aspectos de su negocio, incluidas las ventas, el marketing y el área jurídica.
5. Predicción e innovación en la mitigación del riesgo
Más vale prevenir que curar, y la IA está a la cabeza del análisis predictivo. Analizando los datos históricos y la información en tiempo real, los sistemas basados en IA pueden detectar posibles problemas antes de que causen daños. En el sector financiero, por ejemplo, la IA puede detectar transacciones fraudulentas para evitar pérdidas financieras; en sanidad, puede salvar vidas al anticipar los resultados de los pacientes y recomendar medidas preventivas.
Además, al extraer y procesar conocimientos con mayor rapidez y precisión que cualquier ser humano, la IA generativa está apoyando la investigación y el desarrollo. En el caso de la sanidad, por ejemplo, puede analizar bases de datos masivas de documentación médica y datos de pacientes para identificar nuevos fármacos y opciones de tratamiento.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- Con el fin de ayudar a una cadena de comida rápida estadounidense a reducir el riesgo de enfermedades transmitidas por los alimentos, la IA se está utilizando para identificar y mitigar proactivamente los riesgos de contaminación. Esto implica recopilar miles de millones de lecturas de temperatura en miles de restaurantes y desplegar modelos sofisticados para inferir cargas bacterianas y predecir la probabilidad de contaminación en diversas situaciones.
- Con nuestra ayuda, Ono Pharmaceutical Co. de Japón utiliza ahora el procesamiento del lenguaje natural para analizar las historias clínicas electrónicas no estructuradas de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal . Esto permite a los profesionales sanitarios identificar las características de los pacientes resistentes a la medicación y, en última instancia, mejorar la asistencia.
- Estamos trabajando con Toyota Motor Corporation en el campo de la movilidad y las telecomunicaciones basadas en IA para ayudar a prevenir los accidentes de tráfico. Toyota está dando prioridad a la seguridad de sus vehículos, para ello necesita comunicaciones de alta velocidad y calidad, potentes recursos informáticos y sólidos modelos de IA. Para lograrlo, estamos desarrollando conjuntamente una Plataforma de IA para la Movilidad.
- Una importante empresa de servicios públicos de EE.UU. gastaba entre 90 y 100 millones de dólares al año en podar las plantas que crecían en las líneas eléctricas de tres estados según un calendario establecido. Introdujimos análisis basados en IA en modelos predictivos para priorizar la poda, lo que supuso un ahorro anual de entre 20 y 30 millones de dólares por la reducción de los cortes.
6. Mejora de la toma de decisiones y de la gestión del conocimiento
Tomar decisiones informadas en un mundo inundado de datos puede ser abrumador. Las herramientas de IA y GenAI proporcionan información instantánea y precisa para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones acertadas con mayor rapidez. Para ello, analiza las tendencias del mercado, las opiniones de los clientes, los datos operativos, etc., con el fin de recopilar información práctica.
Según nuestro Informe Global GenAI, la mejora de la toma de decisiones estratégicas es uno de los cinco resultados principales que la capa directiva espera de la GenAI. El conocimiento conlleva poder y GenAI lo ofrece.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- En el caso de una aseguradora estadounidense, la IA aumentó la eficacia de su tramitación de siniestros. La tecnología implantada por NTT DATA, que incluye respuestas automatizadas a las consultas para acelerar la toma de decisiones, ha aumentado la productividad de los tramitadores de siniestros en un 70%.
- En una agencia de calificación crediticia estadounidense, el uso de GenAI para agilizar la gestión de documentos ha reducido el esfuerzo manual en más de un 40%. La solución está orientada a los usuarios, de modo que los trabajadores de distintas funciones empresariales (riesgo, legal, marketing y ciberseguridad) pueden acceder rápida y fácilmente a la información que necesitan para hacer su trabajo de forma más eficiente y eficaz.
- NTT DATA utilizó GraphRAG, un enfoque estructurado y jerárquico de RAG, en la empresa británica de medios de comunicación y telecomunicaciones Virgin Media O2 para resolver complejos requisitos de toda la empresa en materia de búsqueda de información y análisis de documentos. La empresa utiliza ahora IA multimodal y agéntica para integrar diversas fuentes de datos y generar automáticamente nuevos diseños.
- Para un fabricante de bebidas líder mundial, desplegamos herramientas GenAI, incluida la tecnología de agente GenAI, para analizar grandes conjuntos de datos e identificar las asignaciones óptimas de inversión comercial, al tiempo que se agilizaba la toma de decisiones para los equipos de retail y de marketing. Facilitar el acceso a este conocimiento ha generado unos 10 millones de dólares en nuevas oportunidades de ingresos anuales y 30 millones de dólares en aumento de ingresos.
- En Japón, NTT DATA está ayudando a un fabricante de productos de consumo a recopilar y difundir eficazmente conocimientos y habilidades tácitas de expertos. GenAI es un instrumento clave capaz de transferir la visión de negocio de los empleados de más alto nivel con una eficacia tres veces superior a la de los procesos manuales por sí solos.
7. Eficacia operativa
La IA está mejorando la eficiencia operativa automatizando las tareas rutinarias y agilizando los flujos de trabajo; en resumen, ayudando a las organizaciones a hacer más con menos.
En logística, por ejemplo, puede optimizar las rutas de reparto para reducir el consumo de combustible y los plazos de entrega, mientras que en fabricación, puede minimizar el tiempo de inactividad prediciendo los fallos de los equipos y programando el mantenimiento de forma proactiva.
Más de la mitad de las organizaciones con mejores resultados (basándonos en el crecimiento de los ingresos y los márgenes de beneficios) en nuestro Informe Global GenAI están totalmente de acuerdo en que los equipos de TI y operativos deben colaborar para definir las oportunidades y diseñar las iniciativas GenAI de una organización.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- Para una empresa farmacéutica mayorista y de investigación estadounidense, implantamos GenAI para mejorar la velocidad y la calidad de la integración de datos. Entre otras ventajas, esto redujo el tiempo de mapeo de una única fuente de datos de seis meses a sólo tres minutos, con un mayor grado de precisión./li>
- Iberdrola es una empresa española de energía centrada en las energías renovables. Utilizando IA, NTT DATA automatizó la clasificación de documentos y la extracción de información, lo que supuso el procesamiento de más de medio millón de documentos. El resultado fue un aumento del 95% en la precisión de la clasificación de documentos y del 85% en la extracción de información.
8. Compromiso y oportunidad de los empleados
Las herramientas de IA pueden crear grandes experiencias para los empleados, dándoles un acceso rápido a la información, reduciendo los aspectos más tediosos de su trabajo y mejorando la calidad del servicio. La información y las recomendaciones en tiempo real facilitan el trabajo de los empleados y contribuyen a mejorar los resultados empresariales.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- Una empresa estadounidense de manipulación de materiales y carretillas elevadoras trabajó con NTT DATA para instalar chatbots impulsados por GenAI con el fin de reducir el tiempo que tardaban sus técnicos en acceder a la información de los manuales de reparación. Los empleados de la empresa pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre detalles operativos, especificaciones de piezas y procesos de mantenimiento, y los chatbots ofrecen las respuestas rápidamente.
- Un equipo de unas 70 personas del grupo multinacional de infraestructuras Balfour Beatty Communities con sede en el Reino Unido, tenía que revisar unas 500.000 órdenes de trabajo de mantenimiento al año. NTT DATA ayudó a la empresa a implantar una solución basada en GenAI capaz de revisar el 100% de estas órdenes de trabajo con una precisión superior al 98% en una fracción de tiempo, liberando al equipo humano de horas de trabajo tedioso para que puedan centrarse en atender a los residentes.
9. Integración de datos y gestión del conocimiento
Los datos de alta calidad permiten tomar mejores decisiones, y la IA está facilitando la gestión e integración de datos de diversas fuentes. Puede limpiar, organizar y analizar enormes conjuntos de datos para ofrecer información precisa y procesable.
Las herramientas GenAI pueden ayudar a gestionar la documentación de toda la empresa de forma más eficiente, lo que permite una mejor gestión del conocimiento y una recuperación más rápida de la información.
La preparación de los datos es un requisito que ya han abordado más de la mitad de las organizaciones encuestadas para el Informe Global GenAI, y se cita como la principal lección aprendida de anteriores despliegues de GenAI.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- Una empresa estadounidense de distribución de productos farmacéuticos y tecnológicos se asoció con NTT DATA para desarrollar un asistente GenAI utilizando procesamiento de lenguaje natural, gráficos de conocimiento y aprendizaje automático. Ahora, el director financiero y otras partes interesadas pueden consultar datos financieros complejos y recibir respuestas instantáneas visualizadas en forma de gráficos y tablas. El asistente proporciona incluso información sobre los resultados financieros de los competidores de la empresa.
- Para la empresa farmacéutica española Almirall, desplegamos herramientas GenAI utilizando Microsoft Azure OpenAI Service que han logrado más de un 90% de precisión en la extracción automática de información de la documentación y bibliografía médica. Esto ha ayudado a acelerar la investigación de fármacos de la empresa.
10. Innovación en los servicios públicos
La IA también está haciendo que los servicios públicos sean más eficientes y cercanos a los ciudadanos. En sanidad, por ejemplo, puede ayudar a diagnosticar enfermedades y personalizar los planes de tratamiento; en educación, puede crear planes de aprendizaje personalizados que se ajusten a las necesidades individuales de los alumnos.
Los tres principales casos de uso actuales de la GenAI en el sector público y la administración son las recomendaciones de servicios personalizados y la gestión del conocimiento, el diseño y desarrollo de productos y servicios, y la evaluación de riesgos y detección del fraude, según el Informe Global GenAI.
Dónde la IA está marcando la diferencia:
- En colaboración con las autoridades de una de las mayores ciudades de Dinamarca, NTT DATA utilizó la IA para agilizar los servicios públicos, como el registro de citas, la búsqueda de empleo y la integración con tarjetas sanitarias y otros sistemas.
La gobernanza y la gestión de las iniciativas de IA y GenAI
En todos los casos de uso de la IA y la GenAI mencionados en este artículo, la gobernanza es crucial para garantizar que estos sistemas se utilizan de forma ética y segura y que cumplen con la regulación. Estableciendo directrices claras y protocolos de supervisión, las organizaciones pueden limitar su exposición al riesgo y obtener el máximo valor de estas tecnologías.
La implantación y la gestión responsables son aspectos cruciales del desarrollo de la GenAI en un momento en que el 89% de los directivos están muy preocupados por los posibles riesgos de seguridad asociados a las implantaciones de GenAI, y sólo el 24% de los CISO están totalmente de acuerdo en que su organización sigue un marco sólido para equilibrar el riesgo y la creación de valor, según los datos recogidos para el Informe Global GenAI.
Cómo marcamos la diferencia
- Dentro de la propia NTT DATA los seis principios que nos guían en todo lo hacemos en torno a la IA son el desarrollo sostenible, la autonomía humana, la equidad y la apertura, la seguridad, la privacidad, la comunicación y la cocreación. Nuestro enfoque para desplegar y mantener la IA está siempre en consonancia con nuestros principios organizativos.
- En Italia, NTT DATA trabajó con Sky Italia, la plataforma de televisión por satélite, para establecer un modelo de gobernanza interna para el programa GenAI de la empresa. Esto incluyó la definición de mecanismos de participación de las partes interesadas, la gestión de la cartera técnica y los procesos, y el reciclaje de los empleados.
Únete a nosotros en la vanguardia
Las herramientas de IA y GenAI están remodelando el mundo de forma profunda. Las organizaciones que adopten esta tecnología obtendrán una ventaja competitiva significativa al innovar más rápidamente, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias superiores a sus clientes.
En NTT DATA hemos tomado la iniciativa para transformar las industrias de forma segura y sostenible. Estamos estableciendo hitos, capaces de ofrecer un cambio significativo y garantizar el éxito en la era digital, demostrando que el futuro no sólo es brillante, sino que ya está aquí.
QUÉ HACER A CONTINUACIÓN
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