En un entorno donde la seguridad, la eficiencia y la continuidad operativa son críticas, la capacidad de interpretar datos en tiempo real marca la diferencia. Ferrovial, uno de los principales operadores de infraestructuras a nivel global, da un paso adelante en su transformación digital apostando por la inteligencia artificial generativa aplicada al análisis de vídeo.
La rapidez con la que se interpretan los datos determina la agilidad de la acción inmediata a tomar, lo que evita desastres mayores. La anticipación es la clave para prevenir y eso es lo que perseguimos con este proyecto, ser más eficaces en la gestión de incidentes además de garantizar una mayor seguridad en las infraestructuras. El trabajo de NTT DATA ha sido clave en ese sentido.
Necesidad de negocio
Este operador global necesitaba una solución tecnológica capaz de monitorizar sus infraestructuras de forma ágil y centralizada para acelerar procesos, minimizar retrasos y costes y disponer de visibilidad en tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
Solución
En colaboración con NTT DATA, y en el marco de colaboración del Centro de Excelencia en Soluciones Digitales para Infraestructuras, Ferrovial ha impulsado una prueba de concepto (PoC) con la creación de un prototipo de análisis con datos procedentes de cámaras reales. Ésta se basa en una innovadora plataforma tecnológica con modelos multimodales basado en IA generativa. El proyecto, denominado Large Vision Models (LVM), es capaz de analizar imágenes y vídeo en tiempo real.
Esta innovadora solución es capaz de integrar datos visuales para monitorizar infraestructuras en tiempo real y cuenta con las siguientes capacidades:
- Capacidad zero-shot y flexibilidad
- Escalabilidad
- Eficiencia operativa
- Gestión basada en datos
- Multisectorial
- Visibilidad en tiempo real
- Velocidad de respuesta instantánea
Resultados
Una plataforma que permite supervisar infraestructuras de forma continua, detectar patrones, generar alertas y obtener insights accionables en cuestión de segundos.
Este enfoque no solo mejora la capacidad de respuesta ante incidentes, sino que introduce un nuevo paradigma en la gestión de activos: más predictivo, más automatizado y basado en datos objetivos.
Gracias a esta solución, Ferrovial puede:
- Monitorizar infraestructuras en tiempo real con mayor precisión
- Identificar anomalías y anticipar riesgos en segundos
- Generar informes automáticos de forma inmediata en escenarios complejos
- Escalar el modelo a múltiples entornos sin necesidad de entrenamiento específico
La tecnología ha demostrado una alta capacidad de interpretación en escenarios reales, alcanzando un 70% de acierto en el análisis de vídeo y permitiendo la generación de alertas en segundos.
Este proyecto conjunto para Ferrovial demuestra que los Large Vision Models, como forma avanzada de IA generativa aplicada a visión, junto con el análisis en tiempo real y la automatización avanzada, representan un nuevo paradigma en la supervisión y gestión de infraestructuras.