NTT DATA ha desarrollado para Damm, grupo cervecero español de referencia, un agente autónomo basado en inteligencia artificial generativa que resuelve el desafío de los registros duplicados de establecimientos hosteleros con una precisión del 97%. Este proyecto, realizado con tecnología Microsoft, posiciona a Damm como pionero en la aplicación de IA para optimizar procesos clave en el canal Horeca.
Damm es un grupo líder en el sector cervecero español, y sus productos se distribuyen en más de 130 países. Desde 2016, la compañía ha apostado por la transformación digital, integrando inteligencia artificial y análisis de datos como ejes estratégicos para optimizar sus procesos de producción, logística y comercialización.
IA generativa para garantizar la calidad de los datos en el canal Horeca
El grupo cervecero trabaja con una red extensa de establecimientos de hostelería en España, lo que supone un reto crítico en la gestión de datos: la existencia de registros duplicados. Este problema genera ineficiencias operativas y requiere una revisión manual intensiva, lo que incrementa los costes y ralentiza los procesos. Aquí entra en juego la IA generativa, y la prueba de concepto que ha desarrollado NTT DATA para resolverlo.
Damm refuerza así su compromiso con la excelencia operativa, avanzando hacia una base de datos unificada y de alta calidad en el canal Horeca, con información actualizada en tiempo real.
Resultados destacados: precisión y eficiencia sin precedentes
La prueba de concepto desarrollada por NTT DATA combina agentes de IA generativa con tecnología de Microsoft Azure y herramientas externas como aplicaciones de geolocalización. Este agente recopila datos relevantes, realiza un análisis contextualizado (proceso mediante el cual un sistema de inteligencia artificial interpreta y evalúa datos teniendo en cuenta el contexto) y genera informes detallados que se envían automáticamente por correo electrónico, explicando el razonamiento y las decisiones tomadas.
La prueba de concepto demostró una eficacia sobresaliente en los casos de hostelería. Mientras las soluciones tienen un 97% de precisión en la toma de decisiones, reduciendo significativamente la necesidad de intervención manual, el nivel de razonamiento sigue siendo alto (92% de acierto), asegurando un análisis robusto y fiable.
“La precisión del 97% alcanzada por este agente autónomo demuestra cómo los agentes de IA generativa pueden transformar procesos clave en la industria,” afirma María Sánchez, responsable técnica del proyecto y experta en IA de NTT DATA. “Es importante que esta solución sea escalable a la totalidad de los establecimientos con los que el grupo opera en España, y así poder maximizar la eficiencia” añade Sánchez.
Estos resultados validan el potencial del agente para optimizar la gestión de datos en el canal Horeca, mejorando la eficiencia operativa y la calidad de la información. Además, suponen un total de 7.000 horas de ahorro anuales de trabajo manual, que serían escalables y podrían suponer una eficiencia de más del 65% de los recursos utilizados para esta tarea dentro de la compañía.
El siguiente paso para la compañía será integrar este agente autónomo en el entorno tecnológico de Damm, garantizando su operación segura y escalable. Esta implementación consolidará la integridad de los datos en las bases de la compañía, asentando los pilares para una gestión más eficiente y estratégica del canal Horeca.