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Cómo lograr un crecimiento sostenible en la era de la inteligencia masiva
Lee el documentoNos adentramos en una nueva era tecnológica, en la que la inteligencia se extiende a todos los procesos, productos y decisiones. En NTT DATA Technology Foresight 2026, se explora cómo pueden las organizaciones concretar este cambio en un crecimiento sostenible, diseñando sistemas transparentes, éticos y alineados con el propósito humano.
El auge de la inteligencia masiva ha hecho que nuestro enfoque pase de la aceleración al significado. Al aunar sistemas con conciencia emocional, computación soberana e infraestructuras de confianza, la tecnología se convierte en un aliado para lograr nuestro propósito, que permite amplificar la resiliencia y reforzar los valores que definirán nuestro futuro común.
El informe sobre previsión tecnológica de NTT DATA para 2026 explora cómo afectarán estas tendencias a algunos sectores clave. Este es un pequeño resumen de las principales conclusiones:
Seguros: resiliencia predictiva
La detección en tiempo real, los gemelos digitales y los modelos basados en la prevención mejorarán la suscripción de riesgos, la gestión de reclamaciones y la resiliencia de la cartera.
Automoción: valor definido por el software
Las plataformas conectadas, las actualizaciones continuas y la integración con el ecosistema mejoran la competitividad y los modelos de ingresos del ciclo de vida.
Telecomunicaciones: redes programables
Con la automatización, la inteligencia en el edge y los servicios basados en los resultados, se pasa de la mera conectividad a plataformas digitales de nivel empresarial.
Fabricación: producción adaptable
Las capas de datos unificadas y la inteligencia distribuida mejoran la agilidad operativa y la resiliencia en redes de múltiples plantas.
Banca: finanzas fiables en tiempo real
La IA gobernada, las vías de pago instantáneas y la infraestructura resiliente están transformando el core bancario, la gestión de riesgos y la confianza digital.
Farmacia: evidencias con rapidez
Los entornos digitales de pruebas y los ecosistemas de IA adaptados a la normativa aceleran la innovación y, al mismo tiempo, protegen la integridad regulatoria.
Our report explores what leaders should be preparing for, highlighting key considerations and actions for the path ahead.
Escala con control
Los sistemas inteligentes cada vez asumen más responsabilidades y, antes de expandir la automatización, los líderes deben definir rutas de escalamiento, modelos de rendición de cuentas y límites para la toma de decisiones.
Diseña para la explicabilidad
Cada vez más, el crecimiento depende de la capacidad de justificar los resultados ante los órganos reguladores, los clientes y los empleados. Por eso, los procesos de decisión transparente se han convertido en un diferenciador competitivo.
Arregla primero la base
Muchas iniciativas de IA se estancan no por su ambición, sino porque la arquitectura, los flujos de datos y la preparación operativa no pueden gestionar una inteligencia distribuida en tiempo real.
Asegura la computación estratégica
El acceso a capacidades de procesamiento avanzadas se está convirtiendo en una variable estratégica. En consecuencia, la diversificación, la portabilidad y las arquitecturas preparadas para la soberanía se han vuelto una prioridad.
Replantéate tus modelos de interacción
La interacción humano-tecnología está pasando de ser transaccional a contextual. Las organizaciones deben replantearse el recorrido del cliente, la colaboración entre la plantilla y el diseño del servicio.
Redefine las métricas de crecimiento
El rendimiento dejará de medirse solo en función de la producción y los márgenes de beneficio, y se prestará más atención a la durabilidad, la resiliencia y el uso responsable de los recursos.
Descubre qué macrotendencias están configurando la arquitectura del futuro y cómo diseñar en el presente.
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