NTT DATA ha diseñado el proceso de adopción del Cloud para ENEL, permitiendo mantener la continuidad del servicio mientras evolucionaban sus plataformas
El Desafío
El dato es el elemento clave de la transformación. Son la columna vertebral de la innovación y las nuevas tecnologías. Enel es consciente de la importancia de la información para realizar análisis más completos, precisos y estructurados de las relaciones con sus clientes y, en definitiva, para impulsar la calidad de la empresa. La tecnología del dato es imprescindible para hacer frente a los nuevos retos de recopilación y gestión de grandes cantidades de datos. Un ámbito crucial durante la transformación digital.
Sin embargo, procesar eficazmente la información no es tarea fácil. Con el tiempo, la naturaleza heterogénea de los datos estructurados y no estructurados (vídeo, chat...), y su volumen creciente y masivo hay herramientas que se han quedado obsoletas las. Por eso es imprescindible invertir en almacenamiento de datos e inteligencia empresarial.
La Solución
En este exigente escenario, Enel se propuso transformar su arquitectura de datos en el mercado italiano y crear una nueva plataforma escalable por diseño (es decir, fácilmente adaptable a las necesidades de crecimiento del sistema), full cloud (con todos sus servicios informáticos plenamente integrados en el modelo operativo de cloud computing), flexible y con la seguridad como máxima prioridad. El objetivo era simplificar su uso y garantizar un único punto de acceso a la información. Para ello, se implementó una solución de migración de datos basada en el servicio Amazon Redshift.
El Beneficio
Los resultados están a la vista. Enel dispone de una potente plataforma de datos flexible, eficiente, ágil y rápida. La nueva herramienta se ha convertido en el punto de entrada, la guía estratégica y el punto de referencia esencial para gestionar los activos de información.
Con estas capacidades, la plataforma se ha convertido en la columna vertebral de la actividad de miles de empleados del grupo que la utilizan para el análisis comercial, el desarrollo de estrategias de venta, la elaboración de ofertas específicas para clientes actuales y clientes actuales y potenciales, e incluso para experimentar con nuevos modelos comerciales.
