Cadena de suministro: IA, datos y talento | CEL y NTT DATA | NTT DATA

ju., 12 noviembre 2026

CEL y NTT DATA advierten de que la competitividad futura de la cadena de suministro dependerá de integrar inteligencia artificial, datos y talento

  • El 67 % de las empresas sitúa la automatización cognitiva y la inteligencia artificial entre sus principales prioridades para los próximos años, mientras que solo el 3,7 % considera adecuado un modelo de ejecución totalmente autónoma de los sistemas de IA
  • El estudio concluye que el siguiente salto de competitividad de las cadenas de suministro dependerá de la capacidad de las organizaciones para integrar tecnología, datos, procesos y talento humano en un modelo de gestión cada vez más inteligente, resiliente y sostenible

Madrid Ifema, 11 de noviembre de 2026. La inteligencia artificial avanza con fuerza en la cadena de suministro, aunque las organizaciones siguen apostando por modelos en los que la supervisión humana mantiene un papel fundamental. Esta es una de las principales conclusiones del Estudio de Automatización y Digitalización en la Cadena de Suministro, elaborado por el Centro Español de Logística (CEL) y NTT DATA, que analiza el grado de adopción de las tecnologías de automatización e inteligencia artificial y su impacto en la competitividad de las organizaciones. De hecho, dos de cada tres empresas (67 %) sitúan la automatización cognitiva y el uso de inteligencia artificial en planificación y gestión como su principal ámbito de trabajo de cara a los próximos años.

Desarrollado a partir de una metodología cuantitativa y cualitativa, el estudio recoge la visión de organizaciones de transporte y logística, retail, comercio electrónico, industria, automoción, gran consumo y salud, ofreciendo una radiografía del nivel de madurez tecnológica de las empresas y de los desafíos que deberán afrontar para seguir mejorando su competitividad en un entorno cada vez más complejo y exigente.

El estudio refleja que la automatización ya forma parte de la estrategia de un número creciente de organizaciones. El 52 % de las empresas encuestadas se sitúa en un nivel intermedio de automatización, mientras que el 26 % declara haber alcanzado niveles avanzados de desarrollo.

La predicción de la demanda se posiciona como el principal caso de uso de inteligencia artificial para el 93 % de las empresas participantes, seguida de la simulación de escenarios y la optimización de la planificación. Sin embargo, únicamente el 11 % cuenta actualmente con iniciativas relacionadas con IA agéntica, lo que pone de manifiesto la distancia existente entre el interés por estas tecnologías y su implantación efectiva.

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El informe identifica además la calidad de los datos, la integración entre sistemas y la madurez de los procesos como factores determinantes para capturar todo el potencial de la automatización y la inteligencia artificial.

"Las empresas ya han superado la fase de exploración y están entrando en una etapa en la que necesitan obtener resultados tangibles de sus inversiones en digitalización y automatización”, afirma Carmen González, gerente de innovación para cadena de suministro en NTT DATA.
“El verdadero reto está en ir más allá de solo la eficiencia, sino de trabajar en la capacidad de anticipación y la calidad de la toma de decisiones”.

Las personas seguirán siendo claves en la Supply Chain del futuro

Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es la prudencia con la que las empresas afrontan la evolución hacia modelos operativos más autónomos. El 48 % considera que el modelo más adecuado para incorporar inteligencia artificial es aquel en el que las recomendaciones generadas por los sistemas son posteriormente validadas por una persona. En contraste, únicamente un 3,7 % se muestra favorable a una ejecución completamente autónoma.

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La investigación apunta hacia una evolución en la que la tecnología permitirá automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de información y anticipar escenarios, mientras que los profesionales concentrarán su aportación en la supervisión, la gestión de excepciones y la toma de decisiones estratégicas.

"Los resultados muestran que la evolución hacia una Cadena de Suministro más autónoma no supone sustituir a las personas, sino redefinir su papel. El escenario más probable para los próximos años es un modelo híbrido en el que capacidades humanas y capacidades tecnológicas evolucionen de forma complementaria para crear organizaciones más ágiles, eficientes y resilientes”, ha destacado Santiago Vesga, director de Innovación y Desarrollo del Centro Español de Logística (CEL).

Integrar datos y procesos: el próximo gran salto de competitividad

La automatización cognitiva y el uso de inteligencia artificial en planificación y gestión se han consolidado como la principal prioridad para el sector, identificada por el 66,7 % de las empresas participantes. Por su lado, la automatización física sigue ganando protagonismo en almacenes y centros logísticos. Entre las organizaciones que ya disponen de soluciones robotizadas, los almacenes automáticos alcanzan una presencia del 70 % y los sistemas Goods-to-Person del 62 %.

Por el contrario, el estudio identifica un amplio margen de mejora en ámbitos como la gestión avanzada del transporte y la integración de sistemas. De hecho, el 60 % de las empresas declara no utilizar todavía capacidades avanzadas de gestión del transporte, lo que evidencia el recorrido existente para seguir mejorando la eficiencia y la visibilidad de extremo a extremo de la cadena de suministro.

Asimismo, el 81 % de las empresas considera que la integración de datos de extremo a extremo constituye la capacidad más relevante para evolucionar hacia una cadena de suministro inteligente, incluso por delante de la inteligencia artificial o de la analítica avanzada.

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Un observatorio para anticipar la evolución de la Cadena de Suministro

Con este estudio, el Centro Español de Logística (CEL) refuerza su papel como referente en la generación de conocimiento, análisis de tendencias e impulso de la innovación en la cadena desuministro. Los resultados constituyen además el punto de partida de una línea de observación permanente impulsada por CEL para analizar la evolución de la automatización, la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes aplicadas a la logística.

La colaboración con NTT DATA permite combinar conocimiento sectorial, experiencia operativa y liderazgo tecnológico para ofrecer una visión rigurosa de los factores que determinarán la competitividad de las cadenas de suministro durante la próxima década.

A través de iniciativas como esta, CEL reafirma su compromiso de acompañar al sector en su transformación, proporcionando a empresas, profesionales e instituciones las claves necesarias para impulsar una logística más eficiente, resiliente, sostenible y competitiva.

Conocimiento para impulsar la competitividad de la Cadena de Suministro

Desde hace más de cuatro décadas, el Centro Español de Logística (CEL) trabaja para impulsar la profesionalización, la innovación y la competitividad de la logística y la gestión de la cadena de suministro en España. Como asociación de referencia del sector, CEL promueve estudios e investigaciones que permiten identificar tendencias, anticipar desafíos y proporcionar a empresas, profesionales e instituciones información rigurosa para la toma de decisiones.

Este informe se enmarca en el compromiso de CEL de actuar como observatorio de referencia de la evolución de la Cadena de Suministro, generando conocimiento práctico que contribuya a acelerar la transformación de las organizaciones y a fortalecer la competitividad de la economía española a través de cadenas de suministro más eficientes, resilientes y sostenibles.

Por su parte, Ramón García García, director general del Centro Español de Logística (CEL), señala en torno a las conclusiones del estudio: "La automatización y la digitalización han dejado de ser una opción para convertirse en una condición necesaria para mantener la competitividad de las cadenas de suministro”.

Los resultados de este estudio muestran que las organizaciones son plenamente conscientes del potencial de la inteligencia artificial y la automatización, pero también que existe una visión madura y realista sobre los requisitos necesarios para capturar todo su valor. La calidad del dato, la integración de los sistemas y el desarrollo del talento continúan siendo factores tan importantes como la propia tecnología.

En última instancia, la automatización ya no es únicamente una cuestión tecnológica. Es una cuestión de competitividad empresarial, capacidad de adaptación y resiliencia. Desde CEL insisten en contribuir a que las cadenas de suministro españolas y europeas lideren esa transformación. "Las organizaciones que sepan integrar eficazmente tecnología, personas y datos estarán mejor preparadas para responder a las disrupciones, mejorar su productividad y reforzar su posición competitiva", añade su director general.


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