Necesidad de negocio
Damm se enfrentaba a un desafío relacionado con la calidad y consistencia de sus datos: la existencia de registros duplicados de establecimientos de hostelería con los que trabaja. Esta situación no solo dificultaba el manejo de información clave, sino que implicaba un elevado coste operativo, al requerir la revisión manual de cada caso antes de tomar una decisión sobre su validez.
La compañía buscaba una solución basada en IA capaz de detectar de manera autónoma estos duplicados, analizar la información disponible y tomar decisiones fundamentadas para su resolución.
Solución
NTT DATA diseñó para Damm una prueba de concepto que emplea agentes de IA desarrollados con tecnología de Microsoft Azure. Esta solución innovadora combina el razonamiento automatizado con el uso de herramientas externas, como aplicaciones de geolocalización, y consultas simuladas a bases de datos, enriqueciendo así el contexto de análisis antes de la toma de decisiones.
El flujo operativo del agente incluye la recopilación de datos relevantes, el análisis contextualizado y la elaboración de un informe final que se envía automáticamente por correo electrónico a un destinatario previamente definido. Este informe detalla tanto la información considerada como la decisión adoptada por el sistema.
A diferencia de otras soluciones del mercado, esta propuesta se distingue por:
- La implementación de una arquitectura basada en agentes de IA generativa.
- El uso combinado de servicios de Microsoft Azure y herramientas externas como aplicaciones de geolocalización para el enriquecimiento de datos.
- La automatización del envío de informes detallados que explican el razonamiento y la decisión tomada, ofreciendo así una experiencia autónoma y transparente para el usuario final.
Este proyecto ha sido desarrollado en colaboración con Microsoft, partner estratégico tecnológico de NTT DATA, utilizando:
- Azure AI Foundry para la integración del modelo de lenguaje y la ejecución de las inferencias de los agentes.
- Servicio de agentes de Azure como núcleo operativo del sistema.
Aplicaciones de geolocalización como fuente de información externa para enriquecer el contexto de cada análisis.
Resultados
El agente autónomo desarrollado por NTT DATA para el grupo Damm demostró un alto grado de eficacia en términos de precisión:
- Toma de decisiones correctas en el 97% de los casos.
- 92% de acierto en su razonamiento.
- Reducción de entre un 60-70% de horas dedicadas a mejora de la base de datos, lo que supone unas 6.000-7.000 horas al año
Estos resultados validan la capacidad del sistema para optimizar significativamente el esfuerzo manual que previamente requería la revisión de cada caso.
“La precisión del 97% alcanzada por este agente autónomo demuestra cómo los agentes de IA generativa pueden transformar procesos clave en la industria. Es importante que esta solución sea escalable a la totalidad de los establecimientos con los que el grupo opera en España, y así poder maximizar la eficiencia”.
Próximos pasos
El siguiente paso será la integración del flujo del agente con tecnología IA generativa en el entorno tecnológico del cliente. El objetivo es que este sistema opere de forma segura y autónoma, mejorando la integridad y fiabilidad de los datos de establecimientos de hostelería en las bases de datos de la compañía Damm.