Imagina un servicio al cliente que no solo responda a consultas, sino que también aprenda de cada interacción para mejorar futuras respuestas. O un sistema de gestión de inventario que analice los datos de ventas y realice pedidos automáticamente cuando los niveles sean bajos.
Este es el poder de los agentes inteligentes, donde la IA (incluida la IA generativa) y la automatización se combinan para crear agentes virtuales capaces de realizar tareas o resolver problemas sin intervención humana.
Estos agentes suelen activarse por eventos, no por instrucciones manuales. Pueden percibir, razonar y actuar de forma autónoma en su entorno, tomando decisiones, aprendiendo de experiencias, adaptándose a circunstancias cambiantes e interactuando con usuarios u otros sistemas.
¿Qué son los Agentes de IA de Microsoft Azure?
Microsoft ya ha lanzado Copilot para Microsoft 365, integrando IA generativa en su popular suite de productividad y herramientas colaborativas basadas en la nube, junto con agentes preconfigurados y listos para usar. Ahora, los Agentes de IA de Microsoft Azure prometen llevar la innovación a un nivel aún mayor, ya que los desarrolladores pueden crear sus propios agentes en Azure AI Studio.
El servicio de Agentes de IA de Azure combina aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para simular interacciones similares a las humanas. Estos agentes pueden optimizar tus operaciones empresariales automatizando tareas y ayudando a los usuarios en una variedad de aplicaciones.
Los agentes se basan en modelos de IA de generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), que combinan las ventajas de enfoques basados en recuperación y generación para mejorar la precisión de las respuestas. Primero recuperan información relevante de un conjunto de datos extenso o una base de conocimientos, y luego utilizan esa información para generar una respuesta coherente y adecuada al contexto.
Esto significa que los agentes pueden entrenarse en bases de conocimiento corporativas privadas y en diferentes conjuntos de datos que antes eran difíciles de conectar.
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Aplicación de agentes de IA en el negocio
La mejora de la experiencia del cliente es uno de los casos de uso más destacados de los agentes de IA, especialmente en sectores como el comercio minorista y la banca, que buscan ofrecer soporte al cliente las 24 horas mediante intercambios naturales y conversacionales. Estos agentes pueden trabajar sin descanso, resolviendo preguntas frecuentes repetitivas y solucionando problemas de los clientes en el momento, gracias a su acceso a la base de conocimiento corporativa. Además, pueden recomendar mejoras de procesos y automatización para optimizar la experiencia del cliente.
Los agentes también aceleran el desarrollo de software con menos errores al brindar asistencia inteligente a los desarrolladores en generación de código, depuración, optimización y procesos de prueba y documentación automatizados. Esto permite a los desarrolladores adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes de los proyectos sin comprometer la calidad.
En la gestión de proyectos, los agentes destacan en la planificación, la gestión de tareas y la asignación de recursos, ayudando a cumplir los cronogramas, fomentando la colaboración y mejorando los resultados generales.
Escalando sin problemas para apoyar a los equipos humanos
Cada industria tiene procesos empresariales que pueden analizarse y automatizarse o mejorarse mediante agentes inteligentes. Al usar IA agente para automatizar tareas repetitivas como entrada de datos o generación de informes, liberas a tus empleados para que se concentren en proyectos más estratégicos y creativos.
Los agentes inteligentes también pueden analizar datos de ventas, generar documentación técnica, traducir idiomas o resumir documentos extensos para extraer información esencial.
Además, estos agentes proporcionan un flujo constante de información valiosa basada en datos, identificando patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos para informar la planificación estratégica y la toma de decisiones. Incluso pueden medir el sentimiento público hacia tus productos o marcas.
Si tu negocio se expande, los agentes inteligentes pueden gestionar cargas de trabajo crecientes sin necesidad de infraestructura adicional o intervención manual, lo que resulta en una solución rentable para evitar interrupciones.
Uso de agentes inteligentes en tareas específicas de sectores
Además de los casos de uso generales, los agentes inteligentes pueden aplicarse a tareas específicas en diversos sectores.
En logística y transporte, pueden automatizar documentación de cumplimiento, verificar adherencia a normativas de importación y exportación, reducir riesgos de sanciones, rastrear envíos y estados de vehículos, y mejorar la planificación de rutas y el consumo de combustible mediante análisis de tráfico en tiempo real.
Por ejemplo, la aplicación de gestión logística Track and Trace de NTT DATA, desarrollada para clientes de manufactura, automoción y logística, ofrece a los gestores un panel que proporciona información inmediata sobre sus cadenas de suministro. Desde rastreo de mercancías hasta preparación, generación y verificación automática de documentación de cumplimiento.
En el sector sanitario, los agentes de IA pueden ayudar en diagnósticos médicos analizando datos de pacientes e imágenes médicas, acelerar el descubrimiento de fármacos investigando grandes conjuntos de datos biológicos, o desarrollar planes de tratamiento personalizados basados en datos del paciente.
En servicios financieros, los agentes desempeñan un papel crucial en la detección de fraudes, identificando transacciones sospechosas mediante análisis de patrones de datos. También pueden evaluar riesgos de inversión y ejecutar operaciones basadas en algoritmos complejos y datos en tiempo real.
En NTT DATA, apoyamos a nuestros clientes en estos y otros sectores con nuestra plataforma Industry Cloud, que cuenta con más de 500 componentes preconfigurados diseñados para reducir costos, aumentar la productividad y ofrecer ganancias en tiempo de valor.
Implementación de agentes con NTT DATA
NTT DATA está bien posicionada para guiar a sus clientes en la implementación de los Agentes de IA de Azure. Como socio de larga data de Microsoft, hemos sido reconocidos como Líder en el informe IDC MarketScape 2024 para Servicios de Modernización de Aplicaciones en Azure, lo que destaca nuestra experiencia en esta plataforma.
Ya utilizamos automatización y agentes para ayudar a nuestros clientes en áreas como generación de código, pruebas, implementación y automatización de tareas rutinarias de TI, como la creación de tickets de incidencias y respuestas iniciales.
Trabajamos estrechamente con nuestros clientes para definir sus objetivos empresariales en torno a agentes inteligentes, identificamos casos de uso y desarrollamos estrategias de implementación a medida.
A partir de estas estrategias, seleccionamos y configuramos los recursos de Azure adecuados para garantizar escalabilidad y seguridad. Usamos los servicios de IA de Azure y las herramientas de Copilot Studio para construir modelos de IA personalizados.
Nuestra experiencia abarca la creación de interfaces conversacionales, su integración con sistemas existentes y el despliegue de agentes en producción. También ofrecemos gestión continua, monitoreo del rendimiento y actualizaciones, asegurándonos de que las organizaciones sigan directrices éticas y normativas.
Da el siguiente paso
Como líder global en transformación digital, estamos comprometidos en brindarte una ventaja competitiva en el mercado con la ayuda de los Agentes de IA de Microsoft Azure.
Únete a nosotros en este viaje de innovación mientras exploramos las capacidades de estos agentes inteligentes.
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