De entre todos los elementos tecnológicos que están transformando la atención sanitaria, hay uno de ellos que, por disruptor, por el potencial que tiene y por su capacidad para generar conocimiento, destaca entre el resto. Hablamos del dato.
El dato está transformando el ámbito de la salud gracias a la información que aporta de todos los actores implicados en ella. Genera conocimiento, ayuda a la toma de decisiones basadas en evidencias y es un elemento esencial en las labores de predicción y prevención.
Para poder exprimir todo su potencial hay un camino por recorrer, tanto en España como en el ámbito europeo, que empieza por encarar los grandes desafíos que tenemos en este ámbito
Los desafíos del dato en el ámbito de la salud
La atención sanitaria está encarando desde la perspectiva del dato, una serie de retos para llegar a tener un modelo basado en la evidencia de los datos:
- Definir los criterios para poder desarrollar un catálogo de datos, de manera que se pueda tener acceso a estos de forma segura y regulada. La creación de un Data Lake que permita compartir la información para que los profesionales mejoren su atención clínica, los pacientes puedan mejorar su interacción con el servicio público y los investigadores sus capacidades para desarrollar su trabajo. Una plataforma de salud federada, que permita el intercambio de información entre todos los actores sanitarios e híbrida, para que se pueda trabajar en la nube de manera remota entre organizaciones de distintos nivel y procedencia.
- Crear un modelo de gobernanza a nivel europeo para intercambiar la información de manera estructurada con cualquier país miembro de la UE, accediendo a todos los niveles de la prestación sanitaria, desde el ambulatorio hasta grandes organizaciones europeas.
- Desarrollar las herramientas necesarias para permitir el intercambio de información segura, alojada de acuerdo con los criterios necesarios para cumplir con la normativa de seguridad y privacidad de los datos.
- Definir, gestionar y ejecutar qué servicios y procesos se van a prestar a gracias a la información generada para realizar una mejorar la atención clínica.
- Transformar el modelo convencional de prestación sanitaria a un modelo de salud basada en las evidencias, es decir, Data – Driven.
El verdadero impulso al dato se producirá cuando existan las herramientas adecuadas para generar la confianza en todos los actores necesarios para transformación. El dato es elemento habilitador y estructurador de una nueva salud con muchas más posibilidades y eficiencia. Una salud a través del dato.
Los casos de uso del dato en el ámbito de la salud
Una vez hemos comprendido los desafíos que tenemos en materia de datos en salud, vamos a adentrarnos en ver para qué nos sirve el dato, en qué y cómo está transformando el sector sanitario a través de este en sus distintos ámbitos.
Mejora de los procesos clínicos
Pongamos el ejemplo de una persona que ha pedido una cita con un especialista, este tipo de citas se puede demorar en el tiempo por la falta de disponibilidad de los profesionales. El dato nos puede ayudar a identificar y prevenir el deterioro que puede sufrir una persona con una determinada patología, estudiando qué ha ocurrido en casos similares. Esto puede permitir, por ejemplo, saber qué citas de especialista priorizar en el tiempo o cuales hay que derivar.
Mejora de la atención a los pacientes crónicos
De la misma manera, sirve para hacer un seguimiento de los pacientes crónicos, anticipándose con intervenciones periódicas programadas basadas en la evidencia y en la predicción para prevenir posibles cuadros que requieran atención. El dato puede ayudar a realizar, por ejemplo, una guía de mejora de la atención clínica y soporte a los profesionales sanitarios, o un contacto con un centro especializado para hacer consultar sobre qué probabilidad tienes un paciente crónico de sufrir un determinado empeoramiento en su patología.
Medicina de precisión
Para poder entender las oportunidades con la medicina de precisión hay que entender primero dos conceptos: el genotipo y el fenotipo. Aplicado a la medicina convencional, el genotipo, la información genética que posee un organismo, nos sirve para terminar qué variaciones específicas del genoma existen en un individuo. Por su parte, el fenotipo es la expresión del genotipo en un determinado ambiente, es decir, las manifestaciones que tiene el genotipo una vez que interactúa el individuo con el medio ambiente.
Por si mismos, ya tienen una capacidad para aportar mucho valor sobre una persona, pero cruzados, nos permiten ir mucho más allá. Y aquí es donde entra el dato. La información del genotipo y del fenotipo de una persona cruzada, a nivel macro, con la de otras personas expuestas a condiciones similares ambientales y con genotipos similares nos permiten ver qué factores influyen en su salud de manera positiva o negativo y diseñar políticas de actuación específicas para determinados grupos de población.
Pero podemos ir más allá. Con toda esta información se pueden desarrollar tratamientos, terapias y medicinas, menos invasivos para los pacientes de un determinado tipo, usando la medicina personalizada con fármacos adaptados a sus necesidades.
Investigación y ensayos clínicos
Ligada precisamente a este desarrollo de medicina personalizada se hace indispensable pensar en otro de las áreas clave del futuro de la salud: la investigación.
El dato está revolucionando la investigación clínica. El enorme volumen de información de salud que obtenemos de pacientes y personas (gracias, por ejemplo, a los dispositivos móviles), de los hospitales, o sobre el medio ambiente, tiene un valor enorme para la investigación.
En el ámbito, por ejemplo, de los ensayos clínicos estos datos pueden ser esenciales para permitir encontrar a los candidatos ideales para los procesos de ensayo o bien descartar a otros. También pueden ser un gran impulso para prever posibles efectos del fármaco y adversidades que presente en ciertos grupos de población. Todo esto puede ser de gran ayuda para acelerar las pruebas y tener medicamentos, prácticas clínicas, protocolos, o procedimientos de atención, que conozcamos mejor y de una manera mucho más rápida.
El dato nos puede permitir desde prever las probabilidades que una persona tiene para desarrollar una patología, hasta desarrollar un medicamento a medida para un paciente, como retrasar el desarrollo de esa patología o mejorar el estado de vida para los pacientes crónicos. Es el gran habilitador para el futuro de una nueva salud, más precisa, más eficiente y que nos ayude a salvar vidas, y a vivir mejor.