La solución en la nube que transforma la gestion de alertas medioambientales en BBVA
Los datos son el petróleo del siglo XXI. Por mucho que se haya repetido, esta afirmación no deja de ser verdad, y es que, hoy en día, la información es, en efecto, clave para el desarrollo de los negocios. Pero los datos por sí solos no valen de mucho. El verdadero reto es tener capacidad para gestionarlos y, a través de ellos, generar conocimiento en la empresa y facilitar la toma de decisiones.
BBVA tiene acreditada una larga trayectoria de impulso a las políticas de sostenibilidad, en especial las relacionadas con la cuestión medioambiental. Por ello, el grupo bancario BBVA se planteó la necesidad de implantar un sistema nuevo de cálculo y gestión de los datos medioambientales de sus centros y oficinas en todo el mundo. BBVA tiene en marcha un ambicioso Plan de Ecoeficiencia Global y, en 2021, fundó, junto a otras entidades globales, la Alianza Bancaria de Cero Emisiones Netas (NZBA, por sus siglas en inglés), una iniciativa promovida por la ONU. De hecho, NTT DATA ganó el Salesforce Partner Innovation Award en la categoría Net Zero por este proyecto
Net Zero Cloud, información de valor donde antes había datos pedidos
NTT DATA propuso a BBVA implantar Net Zero Cloud, una solución de Salesforce en la nube que automatiza la entrada de datos y cálculos. Gracias a esa potente herramienta, BBVA cuenta con una fuente de información fiable sobre los indicadores medioambientales de sus edificios corporativos. Con esa base podrá realizar una gestión integral de los datos, mejorará el seguimiento de sus objetivos de reducción de emisiones y facilitará la medición de su huella de carbono. Los datos que antes se quedaban en hojas de cálculo inmensas ahora se convierten en información.
Descubre el funcionamiento de Net Zero Cloud
Imaginemos que en varias oficinas de un país concreto de la red de BBVA se produce una desviación significativa al alza en el consumo de electricidad en un periodo. Gracias a la automatización de la entrada de información, esa anomalía podrá ser visualizada inmediatamente y, lo que es más importante, se tendrá acceso a los datos de todas las geografías. A partir de ahí, se generarán informes de análisis y gráficos de los indicadores correspondientes a la medición de consumos.
En este caso, además, saltará una alerta para advertir que, dada la desviación respecto a tendencias anteriores, puede haber un problema con la calidad del dato o circunstancias excepcionales que justifiquen la irregularidad. Con toda esa información, conseguida de forma homogénea y ágil, los responsables de la entidad bancaria pueden tomar decisiones más eficientes para corregir el exceso de consumo de electricidad en las oficinas afectadas, como implantar medidas de ahorro específicas o invertir en sistemas alternativos. Del dato en bruto a la decisión informada en pocos pasos.
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