Cómo activar una plataforma inteligente para la gestión de datos | NTT DATA

mi., 20 marzo 2024

Cómo implementar y gestionar una plataforma inteligente

En un artículo previo, introdujimos el concepto de plataforma inteligente y describimos cómo esta puede ayudar a las organizaciones a hacer un mejor uso de sus datos y a sacar el máximo partido de tecnologías como la IA. En esta nueva entrega, nos centramos en cómo pasar de la teoría a la práctica y abordamos las cuestiones organizativas que plantea la implantación de una plataforma inteligente.

En NTT DATA, hemos diseñado un marco de madurez simplificado que consta de cuatro etapas que garantizan el éxito y la fluidez de la transición a una plataforma inteligente. 

Antes de emprender este viaje, primero llevamos a cabo una evaluación de las tecnologías existentes en la organización, su preparación para la adopción de la nube, su stack tecnológico actual y su estructura (departamentos, funciones, equipos, cultura, etc.).

Gracias a este análisis, nos aseguramos de que sentamos unos cimientos firmes para la plataforma inteligente, priorizando las iniciativas en la nube y ajustándolas a los requisitos normativos, de seguridad y de políticas internas.

Cimientos de la plataforma inteligente

Si todavía no lo hemos hecho, en esta etapa primera etapa deberíamos adoptar las mejores prácticas en CloudOps, FinOps y DevOps y otras operaciones empresariales (Enterprise Ops), con el fin de garantizar unos cimientos firmes para el crecimiento futuro.

Una vez sentados los cimientos, el foco pasa a centrarse en el desarrollo de las capacidades fundamentales de la plataforma inteligente (segunda etapa del proceso). Para ello, se forman equipos pequeños y ágiles que deben identificar y proponer casos de uso relevantes.

Estos equipos multidisciplinares aprovechan metodologías ágiles, como el pensamiento de diseño (Design Thinking) y el método Lean Startup, así como herramientas de automatización, para elaborar una arquitectura mínima viable (MVA) y un producto mínimo viable (MVP).

En la tercera etapa, los casos de uso que hemos aplicado a los MVP deben perfeccionarse y convertirse en productos de datos plenamente funcionales, con conjuntos de datos, metadatos, código e infraestructura.

Estos productos, una vez perfeccionados e industrializados, conformarán la médula espinal de la plataforma empresarial.

Un aspecto clave de esta tercera etapa es la creación de un espacio de acceso a los productos de datos que facilite a todas las partes interesadas el acceso a ellos en autoservicio.

Ecosistema de mercados (marketplace)

En la última etapa de nuestro viaje hacia la madurez, la plataforma inteligente evoluciona hasta aglutinar un amplio ecosistema de plataformas interconectadas. Los espacios de acceso a las soluciones o marketplaces creados en la etapa anterior se transforman en servicios multiplataforma que ofrecen a los usuarios una amplia gama de productos.

Como los dominios funcionales operan de forma autónoma, se fomenta una colaboración sin fisuras. El uso de herramientas avanzadas de análisis e inteligencia empresarial pasa a ser la norma. La IA, por su parte, se vuelve un elemento intrínseco de los procesos organizativos, con el apoyo de DataOps, MLOps, LLMOps y AIOps. La automatización se impone y, de este modo, los usuarios pueden centrarse en la innovación y las pruebas ágiles.

Descrito de forma esquemática, el camino hacia una plataforma inteligente parece relativamente sencillo. Y sí, puede serlo, pero solo si la empresa acepta que, además de adoptar las nuevas tecnologías y metodologías, también tendrá que atravesar transformaciones organizativas y culturales.

Reestructurar los equipos, mejorar la cualificación del personal, potenciar la colaboración entre los distintos departamentos y fomentar interacciones fluidas entre todas las partes interesadas son solo algunos de los retos que debe afrontar la organización.

Estas cuestiones deberían servir de motor para acelerar el proceso. Sin embargo, al mismo tiempo, pueden convertirse en inhibidores si los intereses de las distintas partes no están bien alineados con los objetivos de la empresa.

El trabajo en equipo potencia la plataforma inteligente

Para abordar estas cuestiones, NTT DATA apuesta por un enfoque organizativo ágil basado en la creación de equipos especializados que se encarguen de desempeñar tareas específicas.


Figura 1 Colaboración de equipos especializados en la plataforma inteligente

El trabajo llevado a cabo por cada equipo y la forma en la que interactúen desempeñarán un papel esencial en el desarrollo de cada bloque y componente. Así se garantizará una integración fluida y un funcionamiento óptimo. A continuación, se indican las funciones principales de cada uno de los equipos:

  • El equipo de hiperautomatización se ocupa de aspectos críticos como la automatización robótica de procesos y las DataOps, MLOps, CloudOps, DevSecOps y FinOps. Se centra en garantizar la calidad, escalabilidad, fiabilidad y repetibilidad, para maximizar la automatización. Este equipo, que suele estar dirigido por un arquitecto de datos, genera activos y ofrece apoyo a los equipos de dominio de datos cuando es necesario.
  • El equipo de plataforma central (Core Platform Team), compuesto por arquitectos de nube y de soluciones, proporciona acceso global hacia y desde la plataforma inteligente. Además, supervisa las comunicaciones y el aprovisionamiento de recursos, garantizando la continuidad de las operaciones empresariales.
  • El equipo de gobernanza de datos global se ocupa de establecer directrices y políticas esenciales para garantizar la interoperabilidad y solidez de la plataforma inteligente, así como su alineación con los principios generales de gobernanza de datos.
  • El equipo de dominio de datos (Domain Team) constituye la médula espinal de la plataforma inteligente. Se encarga de generar y mantener los datos que consumen las distintas áreas. Está estructurado como un equipo multidisciplinar de analistas de datos, desarrolladores y científicos de datos que crean diversos productos de datos a partir de repositorios físicos, con lo que mejoran la funcionalidad de la plataforma.
  • Por último, tenemos el equipo de productos de datos de consumo, que es el más visible de las distintas áreas en lo que respecta a la empresa. Este equipo se dedica a ayudar a los usuarios a consumir productos de datos de diferentes dominios y a aprovechar de forma eficaz las herramientas de la plataforma inteligente para tomar decisiones basadas en los datos dentro de la organización.

En resumen, para implantar con éxito una plataforma inteligente hace falta algo más que tecnologías y metodologías. Si se abordan las cuestiones organizativas con la misma determinación que los avances tecnológicos, la empresa podrá aprovechar de verdad al máximo el potencial de la plataforma inteligente. Además, fomentará una cultura de innovación, colaboración y excelencia a partir de los datos.

En el próximo artículo de esta serie veremos las ventajas de implantar una plataforma inteligente y algunos casos de uso concretos.